bl Genderaspekte in der Robotik zur Altenpflege . Der Einfluss von menschlichen Faktoren auf Aufgabenbereiche, Perzeption des Miteinanders und Mensch-Maschine-Interaktion.

Foto: Kathrin Janowski

Humanoide Roboter, die den Menschen bei unterschiedlichen Aufgaben unterstützen oder einfach nur zur Unterhaltung dienen, dringen immer mehr in die Alltagsbereiche von Nutzer_innen vor. Diese Entwicklung zeichnet sich aufgrund des demografischen Wandels vor allem im Bereich der Pflege ab. Kommen Alltagsnutzer_innen mit unterschiedlichen Interessen, Fähigkeiten und Herkunft mit Robotern in Berührung, werden auch diversifizierende Faktoren bei der Mensch-Technik-Interaktion wirksam. In dem Teilprojekt soll zum einen untersucht werden, welchen Einfluss diversifizierende Merkmale von Endnutzer_innen auf die Mensch-Roboter-Interaktion haben, wobei wir als Zielgruppe Senior_innen betrachten. Zum anderen sollen Möglichkeiten exploriert werden, diversifizierende Merkmale von Robotern gezielt zur Verbesserung der Mensch-Roboter-Interaktion einzusetzen.

Um den Bedürfnissen und Anforderungen der Senior_innen gerecht zu werden, folgen wir einem User Centered Design Prozess. Dazu sollen zunächst Szenarien mit Robotern im häuslichen Bereich für ältere Menschen entwickelt und in Form von Interviews mit Senior_innen evaluiert werden. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse fließen direkt in die Implementierung von sozialen Robotern ein, sich mit ihren Verhaltensweisen an die zwischenmenschliche Kommunikation annähern, um eine natürliche Interaktion mit den Nutzer_innen zu ermöglichen. Anschließend werden die entstandenen Prototypen mit der Zielgruppe getestet, um deren Alltagstauglichkeit und Bedienbarkeit zu überprüfen, wobei dem Geschlecht als diversifizierendem Faktor besondere Aufmerksamkeit zukommen wird.
Mit dem Teilprojekt sollen neue Erkenntnisse zu diversifizierenden Faktoren bei der Mensch-Roboter-Interaktion gewonnen und insgesamt zu einem geschlechtersensibleren Umgang mit Technik beigetragen werden.

Prof. Dr. Elisabeth André und Hannes Ritschel, Msc., Universität Augsburg (Informatik)

Publikationen:

Hannes Ritschel, Elisabeth André: Real-Time Robot Personality Adaptation based on Reinforcement Learning and Social Signals. im Erscheinen. 2017.

Stephan Hammer, Kim Kirchner, Elisabeth André, Birgit Lugrin: Touch or Talk? - Comparing Social Robots and Tablet PCs for an Elderly Assistant Recommender System. im Erscheinen. 2017.

Stephan Hammer, Birgit Lugrin, Sergey Bogomolov, Kathrin Janowski, Elisabeth André: Investigating Politeness Strategies and Their Persuasiveness for a Robotic Elderly Assistant. PERSUASIVE 2016: 315-326